Calcul matriciel aléatoire avec Ilse Ipsen

Parmi les honneurs décernés par l'ICIAM figure la conférence Olga Taussky-Todd (pour en savoir plus sur cette immense mathématicienne : https://www.ams.org/journals/notices/202003/rnoti-p345.pdf) qui distingue une chercheuse pour ses travaux en mathématiques appliquées et/ou en calcul scientifique.

La lauréate est cette année Ilse Ipsen (North Carolina State University). Spécialiste d'algèbre linéaire numérique, la Pr Ipsen est à l'origine d'outils mathématiques essentiels à l'analyse de calculs matriciels de haute précision. Elle a notamment participé à la conception du PageRank de Google. Ses contributions touchent aussi à la physique, notamment à des problèmes de calcul numérique très difficiles pour la simulation de réseaux nucléaires ou encore l'étude des fermions.
Ce lundi 21 août, Ilse Ipsen abordait (hélas en visioconférence mais avec beaucoup de clarté) des travaux plus récents qui introduisent de la théorie des probabilités et de la statistique dans l'algèbre linéaire numérique. Intitulé avec humour "A (personally biased) introduction to randomized matrix computation", son exposé présentait, à travers l'étude de plusieurs cas, les idées, les avantages et les limites de divers algorithmes matriciels aléatoires, outils encore très théoriques mais dont les applications pratiques, notamment aux bibliothèques logicielles comme RandBLAS ou RandLAPACK, sont en plein développement.